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浅析电子技术同步互助教学系统的核心优势

编辑:山东耐思电子科技有限公司时间:2020-01-09

  电子技术同步互助教学系统是我公司自主研发的集教学、实验、实训、分析于一体的大数据教育产品。旨在丰富大学生大数据知识储备,协助高校大数据实验室建设,为高校大数据人才培养提供有力支撑。该平台融合了我公司近年来的技术积累和实践经验,结合一线实践项目,提供了完整的实践教学课程体系。

  电子技术同步互助教学系统包括:大数据基础教学研究与实验课程系列、可视化展示教学研究与实验课程系列、统计分析教学研究与实验课程系列、数据挖掘教学研究与实验课程系列,人工智能教学研究与实验课程系列。通过虚拟化容器技术建立了教学管理系统和分布式集群管理系统。高校结合行知大数据实验平台,创建大数据实验任务,提供海量数据资源,构建理论与实践相结合的教学体系。我公司将与高校共同实施大数据技术教育,帮助学生成为具有实际项目经验的高素质大数据人才。

  核心优势

  1.丰富课程系列

  电子技术同步互助教学系统分为五个课程系列,分别是:大数据基础教学研究与实验课程系列、可视化展示教学研究与实验课程系列、统计分析教学研究与实验课程系列、数据挖掘教学研究与实验课程系列,人工智能教学研究与实验课程系列。五大系列涵盖了大数据教学的全部内容。

  2.独立实验环境

  它提供了学生自主申请实验资源、实验任务、实验操作的集群管理模式,使学生拥有独立的大数据实验环境,最终逐步掌握整个实验过程。

  3.真实案例分析

  该平台以我公司近年来积累的实际大数据项目为基础,提供实验数据和项目建设方案。学生在通过平台学习的同时,有着真实的项目体验,比传统的“课本”课程更加生动、实用。项目案例和数据包括电子商务、制造业、金融、医疗、农业、政府、公共管理等行业,案例和数据可根据各高校要求制定。

  4.自主实验模式

  所有课程和实验均以学生自主操作为基础,加强学生知识应用能力,提高学生实践能力。从基础到先进,要创建规范的人才培养模式。

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