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综合实验教学平台的云系统挖掘

编辑:山东耐思电子科技有限公司时间:2017-10-30

        当时大数据年代,各类网络教育渠道中,逐渐贮存起各类数据,而且综合实验教学平台海量地增长着。充分整合使用这些数据,作为教育决议计划依据,可进步决议计划的客观性、科学性。教育数据发掘云体系,则是辅佐人们完成这些方针的软件体系,具有重要的研讨含义。教育数据发掘云体系跨教育、数据、软件多个范畴,现在尚处于起步阶段。本文对数据发掘云体系进行规划开发的研讨与实践。文章首要经过信息互动体系剖析的方法,从信息互动体系的视角对数据发掘在教育中的使用形式进行了讨论,提出了一个教育数据发掘原理与工程结构,作为本教育数据发掘云体系规划开发及使用的教育理论基础。由该结构,结合软件需求分层次模型,形成了本体系的软件需求。算法是教育数据发掘体系的核心部件,论文在云核算二分类并行SVM算法及单机多分类SVM算法基础上,提出了一种二叉树多分类SVM并行核算算法,综合实验教学平台经过选用UCI标准数据集样本进行了算法试验,发现该算法比较单机算法,准确率稍低但在可接受规模,功率有明显进步。大规模杂乱体系的开发,体系架构是非常重要的部分。论文在剖析了云核算架构及SOA效劳架构战略后,提出了一种在教育数据发掘范畴的根据云的SOA效劳体系架构方案,该体系架构由表现层、接口效劳层、云核算事务逻辑层、云数据处理层构成。体系开发完成时,讨论了合理的开发和技能挑选战略,讨论了云核算渠道、数据同步、后台办理、发掘算法、效劳接口完成等关键技能的完成。最终该体系在由信息互动体系观推导的使用结构指导下,使用于英语语法学习体系、写作学习社区、学习绩效决议计划支撑剖析等三个教育体系,查验了该体系在网络教育渠道中的使用成效。发现该体系能较好与各种教育体系进行数据发掘集成使用、能对云环境下的教育数据进行有用的支撑向量分类发掘,综合实验教学平台能为教育数据发掘供给有用的使用渠道及集成模块。

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